PECOTA
ペコタ
類似選手の経歴から成績を予測するBaseball Prospectusのシステム
📐 計算式
類似選手の経歴データに基づく統計的予測モデル
解説
意味
PECOTA（Player Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm）とは、Baseball Prospectusが開発した成績予測システムです。対象選手と体格・年齢・成績パターンが類似した過去の選手群を特定し、その経歴をもとに将来の成績を確率的に予測します。名前は元メジャーリーガーのビル・ペコタに由来します。
計算式・条件
PECOTAは複数の変数（年齢、体格、打撃成績、投球成績など）を使って類似選手を特定し、加重平均で予測値を算出します。10パーセンタイル、50パーセンタイル、90パーセンタイルの3段階の予測を提供するのが特徴です。
使い方のポイント
PECOTAはドラフト評価、FA選手の契約年数・金額の検討、ファンタジーベースボールの戦略立案などに活用されます。楽観的シナリオから悲観的シナリオまで幅を持った予測が特徴で、不確実性を明示するアプローチが高く評価されています。
豆知識
PECOTAの名前の由来となったビル・ペコタは、特に有名な選手ではなく「平均的な選手」の代表として選ばれました。Baseball ProspectusはPECOTAを毎年更新しており、シーズン開始前の順位予想にも使われます。
関連用語
クイズ
PECOTAの名前の由来は？